Cena: 45.95 zł
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Deep Learning Praca z jÄ™zykiem Python i bibliotekÄ… Keras za 45.95 zł w księgarni mestro.pl
W skrócie uczenie maszynowe polega na wyodrębnianiu informacji z surowych danych i budowie modelu, który służy do przetwarzania kolejnych surowyc...
zobacz więcej informacji
Cena: 45.95 zł
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Deep Learning Praca z jÄ™zykiem Python i bibliotekÄ… Keras za 45.95 zł w księgarni mestro.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Oferta wydawnicza
ISBN: 9788328347786
Waga: 0.5900 kg
Rok wydania: b/d
W skrócie uczenie maszynowe polega na wyodrębnianiu informacji z surowych danych i budowie modelu, który służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Technologia ta od kilku lat intensywnie się rozwija, a w miarę wzrostu jej możliwości rosną również zainteresowanie i oczekiwania architektów i użytkowników. Niektórzy widzą w głębokim uczeniu poważne zagrożenie, jednak obietnice, jakie daje ten rodzaj sztucznej inteligencji, są fascynujące. Narzędzia służące do programowania uczenia maszynowego, takie jak zaimplementowana w Pythonie biblioteka Keras, są dostępne dla każdego, kto chce wykorzystać tę technologię do własnych celów.Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy implementacji rozpoznawania obrazu, przetwarzania języka naturalnego, klasyfikacji obrazów, przewidywania danych szeregu czasowego, analizy sentymentu, generowania tekstu i obrazu. Nawet dość skomplikowane zagadnienia, włączając w to koncepcje i dobre praktyki, zostały wyjaśnione w sposób bardzo przystępny i zrozumiały, tak aby umożliwić samodzielne stosowanie technik uczenia głębokiego w kolejnych projektach.W tej książce między innymi:- kontekst i ogólne koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego,- sieci neuronowe i pakiet Keras,- typowe sposoby pracy nad projektami uczenia głębokiego,- rozbudowane modele uczenia głębokiego oraz modele generatywne,- perspektywy i ograniczenia technologii.
KUP TERAZ