Statystyka praktyczna w data science | - Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck - 7 ofert

Liczba ofert: 7.
Książkę Statystyka praktyczna w data science | można najtaniej kupić w sklepie internetowym helion.pl za jedyne 41.40zł.
Średnia cena książki Statystyka praktyczna w data science | wynosi 48.518571zł.

Cena: 41.40 zł
Sklep: helion.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnieÅ„ w jÄ™zykach R i Python. Wydanie II za 41.40 zł w księgarni helion.pl
Metody statystyczne sÄ… kluczowym narzÄ™dziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyÅ‚o wyksztaÅ‚cenie w ich zakresie. Mo...

zobacz więcej informacji

Cena: 41.40 zł
Sklep: helion.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnieÅ„ w jÄ™zykach R i Python. Wydanie II za 41.40 zł w księgarni helion.pl
Wydawca: helion
Kategoria: bez kategorii
ISBN: 9788328374270
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d

Metody statystyczne sÄ… kluczowym narzÄ™dziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyÅ‚o wyksztaÅ‚cenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje siÄ™ ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzÄ… rozwiÄ…zania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzglÄ™dniajÄ… tÄ™ perspektywÄ™, a wiÄ™kszość podrÄ™czników do statystyki w ogóle nie zajmuje siÄ™ narzÄ™dziami wywodzÄ…cymi siÄ™ z informatyki. To drugie wydanie popularnego podrÄ™cznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. UzupeÅ‚niono je o obszerne przykÅ‚ady w Pythonie oraz wyjaÅ›nienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano siÄ™ też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywajÄ… istotnÄ… rolÄ™ w data science. WyjaÅ›niono, które koncepcje sÄ… ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiaÅ‚y również dla osób nienawykÅ‚ych do posÅ‚ugiwania siÄ™ statystykÄ… na co dzieÅ„. W książce miÄ™dzy innymi: analiza eksploracyjna we wstÄ™pnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzÄ™dzia w najnowszych technologiach!

KUP TERAZ

Cena: 44.90 zł
Sklep: dadada.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science za 44.90 zł w księgarni dadada.pl
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to ...

zobacz więcej informacji

Cena: 44.90 zł
Sklep: dadada.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science za 44.90 zł w księgarni dadada.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Informatyka
ISBN: 9788328374270
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach! O autorach Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców. Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż. Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.

KUP TERAZ

Cena: 46.57 zł
Sklep: nieprzeczytane.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science | za 46.57 zł w księgarni nieprzeczytane.pl
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to ...

zobacz więcej informacji

Cena: 46.57 zł
Sklep: nieprzeczytane.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science | za 46.57 zł w księgarni nieprzeczytane.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Nauki ścisłe i przyrodnicze/Matematyka
ISBN: 9788328374270
Waga: 0.5000 kg
Rok wydania: b/d

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach! O autorach Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców. Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż. Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.

KUP TERAZ

Cena: 47.00 zł
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science | ZAKŁADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA za 47.00 zł w księgarni profit24.pl
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to ...

zobacz więcej informacji

Cena: 47.00 zł
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science | ZAKŁADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA za 47.00 zł w księgarni profit24.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Nauki ścisłe i przyrodnicze/Matematyka
ISBN: 9788328374270
Waga: 0.5000 kg
Rok wydania: b/d

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach! O autorach Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców. Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż. Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.

KUP TERAZ

Cena: 47.34 zł
Sklep: gandalf.com.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science Peter Bruce ! za 47.34 zł w księgarni gandalf.com.pl
- najszybsza wysyłka! - najszybsza wysyłka!

zobacz więcej informacji

Cena: 47.34 zł
Sklep: gandalf.com.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science Peter Bruce ! za 47.34 zł w księgarni gandalf.com.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Książki, informatyka
ISBN: 9788328374270
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d

- najszybsza wysyłka!

KUP TERAZ

Cena: 55.95 zł
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science za 55.95 zł w księgarni mestro.pl
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to ...

zobacz więcej informacji

Cena: 55.95 zł
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science za 55.95 zł w księgarni mestro.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Nauki ścisłe i przyrodnicze/Matematyka
ISBN: 9788328374270
Waga: 0.5000 kg
Rok wydania: b/d

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach! O autorach Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców. Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż. Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.

KUP TERAZ

Cena: 56.47 zł
Sklep: selkar.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science za 56.47 zł w księgarni selkar.pl
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to ...

zobacz więcej informacji

Cena: 56.47 zł
Sklep: selkar.pl
Kup teraz Statystyka praktyczna w data science za 56.47 zł w księgarni selkar.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Książki/Nauki przyrodnicze. Matematyka. Geografia/Matematyka/Matematyka dyskretna. Kombinatoryka. Statystyka. Rachunek prawdopodobieństwa
ISBN: 9788328374270
Waga: 0.5000 kg
Rok wydania: 2021

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:

analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
podstawy planowania eksperymentów
regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
statystyczne uczenie maszynowe
uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych
Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
O autorach
Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców.

Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż.

Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.

KUP TERAZ

Okiełznane dane Jesteś przedsiębiorcą? Masz innowacyjny produkt i chcesz wejść z nim na rynek? Możesz wybrać jedną z dwóch dróg: tradycyjn...

Porównaj ceny

Tylko jedna osoba stoi Ci na drodze do nadzwyczajnych sukcesów, spełnienia marzeń i wyzwolenia drzemiących w Tobie pokładów kreatywności, sił ...

Porównaj ceny

Porównaj ceny

Porównaj ceny

Koncepcja big data, nauka o danych i analityka danych wspomagają dziś procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach w niespotykanym wcześniej zakresie. Z...

Porównaj ceny

- najszybsza wysyłka! - najszybsza wysyłka!

Porównaj ceny

Czy wiesz, że hiszpański jest drugim na świecie językiem pod względem liczby osób, które się nim posługują? To znakomita motywacja do podję...

Porównaj ceny

Naucz się pracować na gotowych projektach! Programiści uwielbiają brać udział w nowych projektach, być świadkami ewolucji kodu, mieć wpływ ...

Porównaj ceny

Pewne pieniądze w niepewnych czasach! Emerytura to dla wielu z nas upragniony koniec pracy zawodowej. Ma to być okres życia, który będziemy mo...

Porównaj ceny

Porównaj ceny