Czyszczenie danych w Pythonie Receptury | ZAKŁADKA GRATIS DO KAŻDEGO ZAMÓWIENIA - Walker Michael - 8 ofert

Liczba ofert: 8.
Więcej informacji na niszczenie danych.
Książkę Czyszczenie danych w Pythonie Receptury | ZAKŁADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA można najtaniej kupić w sklepie internetowym nieprzeczytane.pl za jedyne 46.85zł.
Średnia cena książki Czyszczenie danych w Pythonie Receptury | ZAKŁADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA wynosi 51.652500zł.

Cena: 46.85 zł
Sklep: nieprzeczytane.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie Receptury | za 46.85 zł w księgarni nieprzeczytane.pl
Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwani...

zobacz więcej informacji

Cena: 46.85 zł
Sklep: nieprzeczytane.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie Receptury | za 46.85 zł w księgarni nieprzeczytane.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Informatyka/Bazy danych
ISBN: 9788328380295
Waga: 0.5300 kg
Rok wydania: b/d

Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stają się coraz bardziej wyrafinowane. Podstawowym warunkiem sukcesu jest uzyskanie odpowiedniej jakości danych. Wykorzystanie niespójnych i niepełnych informacji prowadzi do podejmowania błędnych decyzji. Konsekwencją mogą być straty finansowe, stwarzanie konkretnych zagrożeń czy uszczerbek na wizerunku. A zatem oczyszczanie jest wyjątkowo ważną częścią analizy danych.Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych do użycia receptur, podanych tak, aby maksymalnie ułatwić proces przygotowania danych do analizy. Omówiono tu takie kwestie dotyczące danych jak importowanie, ocena ich jakości, uzupełnianie braków, porządkowanie i agregacja, a także przekształcanie. Poza zwięzłym omówieniem tych zadań zaprezentowano najskuteczniejsze techniki ich wykonywania za pomocą różnych narzędzi: Pandas, NumPy, Matplotlib czy SciPy. W ramach każdej receptury wyjaśniono skutki podjętych działań. Cennym uzupełnieniem jest zestaw funkcji i klas zdefiniowanych przez użytkownika, które służą do automatyzacji oczyszczania danych. Umożliwiają one też dostrojenie procesu do konkretnych potrzeb.W książce znajdziesz receptury, dzięki którym:- wczytasz i przeanalizujesz dane z różnych źródeł- uporządkujesz dane, poprawisz ich błędy i uzupełnisz braki- efektywnie skorzystasz z bibliotek Pythona- zastosujesz wizualizacje do analizy danych- napiszesz własne funkcje i klasy do automatyzacji procesu oczyszczania danychPrawdziwą wartość mają tylko oczyszczone i spójne dane!

KUP TERAZ

Cena: 47.40 zł
Sklep: helion.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzÄ™dzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeÅ„ oraz wydobywania kluczowych cech z danych za 47.40 zł w księgarni helion.pl
Przetwarzanie dużych iloÅ›ci danych daje wiedzÄ™, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizacjÄ™. Pozwala to na ...

zobacz więcej informacji

Cena: 47.40 zł
Sklep: helion.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzÄ™dzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeÅ„ oraz wydobywania kluczowych cech z danych za 47.40 zł w księgarni helion.pl
Wydawca: helion
Kategoria: bez kategorii
ISBN: 9788328380295
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d

Przetwarzanie dużych iloÅ›ci danych daje wiedzÄ™, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizacjÄ™. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stajÄ… siÄ™ coraz bardziej wyrafinowane. Podstawowym warunkiem sukcesu jest uzyskanie odpowiedniej jakoÅ›ci danych. Wykorzystanie niespójnych i niepeÅ‚nych informacji prowadzi do podejmowania bÅ‚Ä™dnych decyzji. KonsekwencjÄ… mogÄ… być straty finansowe, stwarzanie konkretnych zagrożeÅ„ czy uszczerbek na wizerunku. A zatem oczyszczanie jest wyjÄ…tkowo ważnÄ… częściÄ… analizy danych. Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych do użycia receptur, podanych tak, aby maksymalnie uÅ‚atwić proces przygotowania danych do analizy. Omówiono tu takie kwestie dotyczÄ…ce danych jak importowanie, ocena ich jakoÅ›ci, uzupeÅ‚nianie braków, porzÄ…dkowanie i agregacja, a także przeksztaÅ‚canie. Poza zwiÄ™zÅ‚ym omówieniem tych zadaÅ„ zaprezentowano najskuteczniejsze techniki ich wykonywania za pomocÄ… różnych narzÄ™dzi: Pandas, NumPy, Matplotlib czy SciPy. W ramach każdej receptury wyjaÅ›niono skutki podjÄ™tych dziaÅ‚aÅ„. Cennym uzupeÅ‚nieniem jest zestaw funkcji i klas zdefiniowanych przez użytkownika, które sÅ‚użą do automatyzacji oczyszczania danych. UmożliwiajÄ… one też dostrojenie procesu do konkretnych potrzeb. W książce znajdziesz receptury, dziÄ™ki którym: wczytasz i przeanalizujesz dane z różnych źródeÅ‚ uporzÄ…dkujesz dane, poprawisz ich bÅ‚Ä™dy i uzupeÅ‚nisz braki efektywnie skorzystasz z bibliotek Pythona zastosujesz wizualizacje do analizy danych napiszesz wÅ‚asne funkcje i klasy do automatyzacji procesu oczyszczania danych PrawdziwÄ… wartość majÄ… tylko oczyszczone i spójne dane!

KUP TERAZ

Cena: 48.36 zł
Sklep: dobre-ksiazki.com.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury za 48.36 zł w księgarni dobre-ksiazki.com.pl
Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwani...

zobacz więcej informacji

Cena: 48.36 zł
Sklep: dobre-ksiazki.com.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury za 48.36 zł w księgarni dobre-ksiazki.com.pl
Wydawca: brak danych
Kategoria: Książki
ISBN: 9788328380295
Waga: b/d kg
Rok wydania: 2021

Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stają się coraz bardziej wyrafinowane. Podstawowym warunkiem sukcesu jest uzyskanie odpowiedniej jakości danych. Wykorzystanie niespójnych i niepełnych informacji prowadzi do podejmowania błędnych decyzji. Konsekwencją mogą być straty finansowe, stwarzanie konkretnych zagrożeń czy uszczerbek...

KUP TERAZ

Cena: 49.26 zł
Sklep: dadada.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury za 49.26 zł w księgarni dadada.pl
Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwani...

zobacz więcej informacji

Cena: 49.26 zł
Sklep: dadada.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury za 49.26 zł w księgarni dadada.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Informatyka
ISBN: 9788328380295
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d

Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stają się coraz bardziej wyrafinowane. Podstawowym warunkiem sukcesu jest uzyskanie odpowiedniej jakości danych. Wykorzystanie niespójnych i niepełnych informacji prowadzi do podejmowania błędnych decyzji. Konsekwencją mogą być straty finansowe, stwarzanie konkretnych zagrożeń czy uszczerbek na wizerunku. A zatem oczyszczanie jest wyjątkowo ważną częścią analizy danych. Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych do użycia receptur, podanych tak, aby maksymalnie ułatwić proces przygotowania danych do analizy. Omówiono tu takie kwestie dotyczące danych jak importowanie, ocena ich jakości, uzupełnianie braków, porządkowanie i agregacja, a także przekształcanie. Poza zwięzłym omówieniem tych zadań zaprezentowano najskuteczniejsze techniki ich wykonywania za pomocą różnych narzędzi: Pandas, NumPy, Matplotlib czy SciPy. W ramach każdej receptury wyjaśniono skutki podjętych działań. Cennym uzupełnieniem jest zestaw funkcji i klas zdefiniowanych przez użytkownika, które służą do automatyzacji oczyszczania danych. Umożliwiają one też dostrojenie procesu do konkretnych potrzeb. W książce znajdziesz receptury, dzięki którym: wczytasz i przeanalizujesz dane z różnych źródeł uporządkujesz dane, poprawisz ich błędy i uzupełnisz braki efektywnie skorzystasz z bibliotek Pythona zastosujesz wizualizacje do analizy danych napiszesz własne funkcje i klasy do automatyzacji procesu oczyszczania danych Prawdziwą wartość mają tylko oczyszczone i spójne dane!

KUP TERAZ

Cena: 51.64 zł
Sklep: gandalf.com.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie Michael Walker ! za 51.64 zł w księgarni gandalf.com.pl
- najszybsza wysyłka! - najszybsza wysyłka!

zobacz więcej informacji

Cena: 51.64 zł
Sklep: gandalf.com.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie Michael Walker ! za 51.64 zł w księgarni gandalf.com.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Książki, informatyka
ISBN: 9788328380295
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d

- najszybsza wysyłka!

KUP TERAZ

Cena: 52.29 zł
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie Receptury | ZAKŁADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA za 52.29 zł w księgarni profit24.pl
Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwani...

zobacz więcej informacji

Cena: 52.29 zł
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie Receptury | ZAKŁADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA za 52.29 zł w księgarni profit24.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Informatyka/Bazy danych
ISBN: 9788328380295
Waga: 0.5300 kg
Rok wydania: b/d

Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stają się coraz bardziej wyrafinowane. Podstawowym warunkiem sukcesu jest uzyskanie odpowiedniej jakości danych. Wykorzystanie niespójnych i niepełnych informacji prowadzi do podejmowania błędnych decyzji. Konsekwencją mogą być straty finansowe, stwarzanie konkretnych zagrożeń czy uszczerbek na wizerunku. A zatem oczyszczanie jest wyjątkowo ważną częścią analizy danych.Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych do użycia receptur, podanych tak, aby maksymalnie ułatwić proces przygotowania danych do analizy. Omówiono tu takie kwestie dotyczące danych jak importowanie, ocena ich jakości, uzupełnianie braków, porządkowanie i agregacja, a także przekształcanie. Poza zwięzłym omówieniem tych zadań zaprezentowano najskuteczniejsze techniki ich wykonywania za pomocą różnych narzędzi: Pandas, NumPy, Matplotlib czy SciPy. W ramach każdej receptury wyjaśniono skutki podjętych działań. Cennym uzupełnieniem jest zestaw funkcji i klas zdefiniowanych przez użytkownika, które służą do automatyzacji oczyszczania danych. Umożliwiają one też dostrojenie procesu do konkretnych potrzeb.W książce znajdziesz receptury, dzięki którym:- wczytasz i przeanalizujesz dane z różnych źródeł- uporządkujesz dane, poprawisz ich błędy i uzupełnisz braki- efektywnie skorzystasz z bibliotek Pythona- zastosujesz wizualizacje do analizy danych- napiszesz własne funkcje i klasy do automatyzacji procesu oczyszczania danychPrawdziwą wartość mają tylko oczyszczone i spójne dane!

KUP TERAZ

Cena: 55.95 zł
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie Receptury za 55.95 zł w księgarni mestro.pl
Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwani...

zobacz więcej informacji

Cena: 55.95 zł
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie Receptury za 55.95 zł w księgarni mestro.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Oferta wydawnicza
ISBN: 9788328380295
Waga: 0.5300 kg
Rok wydania: b/d

Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stają się coraz bardziej wyrafinowane. Podstawowym warunkiem sukcesu jest uzyskanie odpowiedniej jakości danych. Wykorzystanie niespójnych i niepełnych informacji prowadzi do podejmowania błędnych decyzji. Konsekwencją mogą być straty finansowe, stwarzanie konkretnych zagrożeń czy uszczerbek na wizerunku. A zatem oczyszczanie jest wyjątkowo ważną częścią analizy danych.Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych do użycia receptur, podanych tak, aby maksymalnie ułatwić proces przygotowania danych do analizy. Omówiono tu takie kwestie dotyczące danych jak importowanie, ocena ich jakości, uzupełnianie braków, porządkowanie i agregacja, a także przekształcanie. Poza zwięzłym omówieniem tych zadań zaprezentowano najskuteczniejsze techniki ich wykonywania za pomocą różnych narzędzi: Pandas, NumPy, Matplotlib czy SciPy. W ramach każdej receptury wyjaśniono skutki podjętych działań. Cennym uzupełnieniem jest zestaw funkcji i klas zdefiniowanych przez użytkownika, które służą do automatyzacji oczyszczania danych. Umożliwiają one też dostrojenie procesu do konkretnych potrzeb.W książce znajdziesz receptury, dzięki którym:- wczytasz i przeanalizujesz dane z różnych źródeł- uporządkujesz dane, poprawisz ich błędy i uzupełnisz braki- efektywnie skorzystasz z bibliotek Pythona- zastosujesz wizualizacje do analizy danych- napiszesz własne funkcje i klasy do automatyzacji procesu oczyszczania danychPrawdziwą wartość mają tylko oczyszczone i spójne dane!

KUP TERAZ

Cena: 61.47 zł
Sklep: selkar.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie Receptury za 61.47 zł w księgarni selkar.pl
Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwani...

zobacz więcej informacji

Cena: 61.47 zł
Sklep: selkar.pl
Kup teraz Czyszczenie danych w Pythonie Receptury za 61.47 zł w księgarni selkar.pl
Wydawca: Helion
Kategoria: Książki/Technika. Informatyka. Przemysł. Rzemiosło. Rolnictwo/Informatyka. Cybernetyka. Komputery/Oprogramowanie/Bazy danych
ISBN: 9788328380295
Waga: 0.5300 kg
Rok wydania: 2021

Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stają się coraz bardziej wyrafinowane. Podstawowym warunkiem sukcesu jest uzyskanie odpowiedniej jakości danych. Wykorzystanie niespójnych i niepełnych informacji prowadzi do podejmowania błędnych decyzji. Konsekwencją mogą być straty finansowe, stwarzanie konkretnych zagrożeń czy uszczerbek na wizerunku. A zatem oczyszczanie jest wyjątkowo ważną częścią analizy danych.

Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych do użycia receptur, podanych tak, aby maksymalnie ułatwić proces przygotowania danych do analizy. Omówiono tu takie kwestie dotyczące danych jak importowanie, ocena ich jakości, uzupełnianie braków, porządkowanie i agregacja, a także przekształcanie. Poza zwięzłym omówieniem tych zadań zaprezentowano najskuteczniejsze techniki ich wykonywania za pomocą różnych narzędzi: Pandas, NumPy, Matplotlib czy SciPy. W ramach każdej receptury wyjaśniono skutki podjętych działań. Cennym uzupełnieniem jest zestaw funkcji i klas zdefiniowanych przez użytkownika, które służą do automatyzacji oczyszczania danych. Umożliwiają one też dostrojenie procesu do konkretnych potrzeb.

W książce znajdziesz receptury, dzięki którym:
  wczytasz i przeanalizujesz dane z różnych źródeÅ‚
  uporzÄ…dkujesz dane, poprawisz ich bÅ‚Ä™dy i uzupeÅ‚nisz braki
  efektywnie skorzystasz z bibliotek Pythona
  zastosujesz wizualizacje do analizy danych
  napiszesz wÅ‚asne funkcje i klasy do automatyzacji procesu oczyszczania danych

Prawdziwą wartość mają tylko oczyszczone i spójne dane!

KUP TERAZ

Okiełznane dane Jesteś przedsiębiorcą? Masz innowacyjny produkt i chcesz wejść z nim na rynek? Możesz wybrać jedną z dwóch dróg: tradycyjn...

Porównaj ceny

Tylko jedna osoba stoi Ci na drodze do nadzwyczajnych sukcesów, spełnienia marzeń i wyzwolenia drzemiących w Tobie pokładów kreatywności, sił ...

Porównaj ceny

Porównaj ceny

Porównaj ceny

Koncepcja big data, nauka o danych i analityka danych wspomagają dziś procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach w niespotykanym wcześniej zakresie. Z...

Porównaj ceny

- najszybsza wysyłka! - najszybsza wysyłka!

Porównaj ceny

Czy wiesz, że hiszpański jest drugim na świecie językiem pod względem liczby osób, które się nim posługują? To znakomita motywacja do podję...

Porównaj ceny

Naucz się pracować na gotowych projektach! Programiści uwielbiają brać udział w nowych projektach, być świadkami ewolucji kodu, mieć wpływ ...

Porównaj ceny

Pewne pieniądze w niepewnych czasach! Emerytura to dla wielu z nas upragniony koniec pracy zawodowej. Ma to być okres życia, który będziemy mo...

Porównaj ceny

Porównaj ceny