Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito - 7 ofert

Liczba ofert: 7.
Książkę Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito można najtaniej kupić w sklepie internetowym dobre-ksiazki.com.pl za jedyne 47.01zł.
Średnia cena książki Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito wynosi 54.535714zł.

Cena: 47.01 zł
Sklep: dobre-ksiazki.com.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito za 47.01 zł w księgarni dobre-ksiazki.com.pl
Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemyUczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do ...

zobacz więcej informacji

Cena: 47.01 zł
Sklep: dobre-ksiazki.com.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wg. Esposito za 47.01 zł w księgarni dobre-ksiazki.com.pl
Wydawca: APN Promise
Kategoria: Książki/Podręczniki szkolne
ISBN: 9788375414226
Waga: b/d kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemyUczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie dany...

KUP TERAZ

Cena: 51.30 zł
Sklep: nieprzeczytane.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito | za 51.30 zł w księgarni nieprzeczytane.pl
Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie d...

zobacz więcej informacji

Cena: 51.30 zł
Sklep: nieprzeczytane.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito | za 51.30 zł w księgarni nieprzeczytane.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Informatyka/Programowanie. Języki programowania
ISBN: 9788375414226
Waga: 0.7100 kg
Rok wydania: b/d

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych • Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych • Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne • Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector

KUP TERAZ

Cena: 51.77 zł
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito | ZAKŁADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA za 51.77 zł w księgarni profit24.pl
Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie d...

zobacz więcej informacji

Cena: 51.77 zł
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito | ZAKŁADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA za 51.77 zł w księgarni profit24.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Informatyka/Programowanie. Języki programowania
ISBN: 9788375414226
Waga: 0.7100 kg
Rok wydania: b/d

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych • Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych • Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne • Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector

KUP TERAZ

Cena: 52.01 zł
Sklep: dadada.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito za 52.01 zł w księgarni dadada.pl
Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie ...

zobacz więcej informacji

Cena: 52.01 zł
Sklep: dadada.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito za 52.01 zł w księgarni dadada.pl
Wydawca: Promise
Kategoria: Informatyka
ISBN: 9788375414226
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych • Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych • Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne • Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector

KUP TERAZ

Cena: 53.24 zł
Sklep: madbooks.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito za 53.24 zł w księgarni madbooks.pl
Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemyUczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wstęp do ucze...

zobacz więcej informacji

Cena: 53.24 zł
Sklep: madbooks.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito za 53.24 zł w księgarni madbooks.pl
Wydawca: brak danych
Kategoria: Podręczniki
ISBN: 9788375414226
Waga: 0.7100 kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemyUczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wstęp do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następnie wprowadzają do potężnej bi-blioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft.
Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obliczeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszynowym.
•Zgłębianie zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligent­nego oprogramowania
•Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego
•Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
•Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych
•Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów
•Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
•Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych
•Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację
•Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
•Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań

O tej książce
•Dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne
•Zawiera przykłady uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET

O autorach
Dino Esposito, 14-krotny Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, w tym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enterprise. Od 22 lat jest felietonistą w „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady na różnych wydarze-niach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, obecnie koncentruje się na sztucznej inteligen-cji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korpora-cyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zajmującym się zagadnieniami zaawansowanej matematyki i nauk o danych; interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Jest twórcą Youbiquitous, firmy zajmującej się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresemMicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloadsIlustracja na okładce Andrey Pronin/Alamy Stock Vector

KUP TERAZ

Cena: 60.95 zł
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito za 60.95 zł w księgarni mestro.pl
Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie d...

zobacz więcej informacji

Cena: 60.95 zł
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito za 60.95 zł w księgarni mestro.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Oferta wydawnicza
ISBN: 9788375414226
Waga: 0.7100 kg
Rok wydania: b/d

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych • Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych • Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne • Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector

KUP TERAZ

Cena: 65.47 zł
Sklep: selkar.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito za 65.47 zł w księgarni selkar.pl
Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie ...

zobacz więcej informacji

Cena: 65.47 zł
Sklep: selkar.pl
Kup teraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego wedÅ‚ug Esposito za 65.47 zł w księgarni selkar.pl
Wydawca: Promise
Kategoria: Książki/Technika. Informatyka. Przemysł. Rzemiosło. Rolnictwo/Informatyka. Cybernetyka. Komputery/Oprogramowanie/Programowanie. Języki programowania
ISBN: 9788375414226
Waga: 0.7100 kg
Rok wydania: 2020

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiÄ…zuj rzeczywiste problemy
Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.
Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam:
•Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania
•Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego
•Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
•Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych
•Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów
•Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
•Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych
•Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację
•Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
•Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań
O książce
•Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne
•Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET
O autorach
Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny "Cutting Edge", a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem
MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads
Obraz na okładce autorstwa Andrey'a Pronin/aAlamy Stock Vector

KUP TERAZ

Zmień swoje podejście do programowania! Języki funkcyjne zdobywają wśród programistów coraz większą popularność. Jak bezboleśnie zmienić...

Porównaj ceny

DziaÅ‚aj z Joomla! 1.6 i zaprojektuj funkcjonalnÄ… witrynÄ™ internetowÄ…!   Przygotowanie konta WWW i instalacja systemu Joomla!, czyli c...

Porównaj ceny

Używaj razem! Manual Book + Workshop Book Poznaj najlepsze praktyki projektowania, aby Twoje aplikacje mogły podbijać świat! Czy wiesz, że proj...

Porównaj ceny

Język PHP i serwer bazy danych MySQL stały się nieformalnym standardem tworzenia dynamicznych witryn, które korzystają z baz danych. Mimo że ist...

Porównaj ceny

Uznani eksperci Bill Jelen (MrExcel) i Tracy Syrstad pokazują, jak budować wydajniejsze, bardziej niezawodne i skuteczne arkusze programu Excel. Pr...

Porównaj ceny

Język PHP i serwer bazy danych MySQL to niezwykle popularne narzędzia o otwartym kodzie źródłowym. Wiele świetnych, dynamicznych stron WWW powst...

Porównaj ceny

- najszybsza wysyłka! - najszybsza wysyłka!

Porównaj ceny

JavaScript od podstaw! Poznaj funkcje języka JavaScript Dowiedz się, co możesz z nim osiągnąć Naucz się wykorzystać go w praktyce JavaScri...

Porównaj ceny

Niniejszy Poradnik szkoleniowy ułatwi administratorom w przedsiębiorstwach poszerzać swoje specjalistyczne umiejętności w zakresie wdrażania, ko...

Porównaj ceny

W klubie CoderDojo młodzi ludzie rozwijają pasję programowania, spotykają się z podobnymi sobie zapaleńcami, aby uczyć się nowych rzeczy i wsp...

Porównaj ceny