Wzorce projektowe uczenia maszynowego - Lakshmanan Valliappa, Robinson Sara, Munn Michael - 7 ofert

Liczba ofert: 7.
Książkę Wzorce projektowe uczenia maszynowego można najtaniej kupić w sklepie internetowym dobre-ksiazki.com.pl za jedyne 53.01zł.
Średnia cena książki Wzorce projektowe uczenia maszynowego wynosi 61.667143zł.

Cena: 53.01 zł
Sklep: dobre-ksiazki.com.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego za 53.01 zł w księgarni dobre-ksiazki.com.pl
Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje in...

zobacz więcej informacji

Cena: 53.01 zł
Sklep: dobre-ksiazki.com.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego za 53.01 zł w księgarni dobre-ksiazki.com.pl
Wydawca: brak danych
Kategoria: Książki
ISBN: 9788375414417
Waga: b/d kg
Rok wydania: 2021

Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogowali sprawdzone metody, aby pomóc badaczom danych sprostać typowym problemom występującym w całym procesie uczenia maszynowego. Te wzorce projektowe kodyfikują doświadczenie setek ekspertów w prostych, przystępnych radach.W tej książce znajdziesz szczegółowe wyjaśnienia 30 wzorców reprezentacji danych i problemów, ...

KUP TERAZ

Cena: 57.85 zł
Sklep: nieprzeczytane.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego | za 57.85 zł w księgarni nieprzeczytane.pl
Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują n...

zobacz więcej informacji

Cena: 57.85 zł
Sklep: nieprzeczytane.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego | za 57.85 zł w księgarni nieprzeczytane.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Nauka, biznes/Informatyka
ISBN: 9788375414417
Waga: 0.6600 kg
Rok wydania: b/d

Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogowali sprawdzone metody, aby pomóc badaczom danych sprostać typowym problemom występującym w całym procesie uczenia maszynowego. Te wzorce projektowe kodyfikują doświadczenie setek ekspertów w prostych, przystępnych radach. W tej książce znajdziesz szczegółowe wyjaśnienia 30 wzorców reprezentacji danych i problemów, operacjonalizacji, powtarzalności, odtwarzalności, elastyczności, objaśnialności i bezstronności. Każdy wzorzec obejmuje opis problemu, różnorodne potencjalne rozwiązania oraz rekomendacje dotyczące wyboru najlepszej techniki w danej sytuacji. Nauczysz się: • Rozpoznawać i minimalizować typowe problemy występujące podczas uczenia, oceniania oraz wdrażania modeli uczenia maszynowego • Przedstawiać dane dla różnych typów modeli uczenia maszynowego, w postaci reprezentacji wektorowych, krzyżowania cech i nie tylko • Wybierać prawidłowy typ modelu dla konkretnych problemów • Konstruować wydajną pętlę uczenia z zastosowaniem punktów kontrolnych, strategii rozkładu i strojenia hiperparametrów • Wdrażać skalowalne systemy uczenia maszynowego, które można uczyć ponownie i aktualizować, aby odzwierciedlać nowe dane • Interpretować predykcje modeli dla interesariuszy i zapewniać, że modele traktują użytkowników bezstronnie • Zwiększać dokładność, odtwarzalność i elastyczność „Dzięki wspaniałym, różnorodnym przykładom ta książka jest obowiązkową lekturą dla badaczy danych i inżynierów uczenia maszynowego dążących do zrozumienia sprawdzonych rozwiązań złożonych problemów uczenia maszynowego.” ­—David Kanter Dyrektor wykonawczy, ML Commons „Jeśli chcesz oszczędzić sobie siniaków na drodze do konstruowania rozwiązań uczenia maszynowego, Lak, Sara i Michael to osoby, na które możesz liczyć.” ­—Will Grannis Dyrektor zarządzający, Cloud CTO Office, Google Valliappa (Lak) Lakshmanan jest globalnym kierownikiem działu analizy danych i rozwiązań sztucznej inteligencji w Google Cloud. Sara Robinson jest rzeczniczką deweloperów w zespole Google Cloud, skupiającą się na uczeniu maszynowym. Michael Munn jest inżynierem rozwiązań uczenia maszynowego w Google, gdzie pomaga klientom projektować, implementować i wdrażać modele uczenia maszynowego.

KUP TERAZ

Cena: 58.38 zł
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego | ZAKŁADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA za 58.38 zł w księgarni profit24.pl
Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują n...

zobacz więcej informacji

Cena: 58.38 zł
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego | ZAKŁADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA za 58.38 zł w księgarni profit24.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Wydawnictwa naukowe i popularno-naukowe/Wydawnictwa popularno-naukowe
ISBN: 9788375414417
Waga: 0.6600 kg
Rok wydania: b/d

Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogowali sprawdzone metody, aby pomóc badaczom danych sprostać typowym problemom występującym w całym procesie uczenia maszynowego. Te wzorce projektowe kodyfikują doświadczenie setek ekspertów w prostych, przystępnych radach. W tej książce znajdziesz szczegółowe wyjaśnienia 30 wzorców reprezentacji danych i problemów, operacjonalizacji, powtarzalności, odtwarzalności, elastyczności, objaśnialności i bezstronności. Każdy wzorzec obejmuje opis problemu, różnorodne potencjalne rozwiązania oraz rekomendacje dotyczące wyboru najlepszej techniki w danej sytuacji. Nauczysz się: • Rozpoznawać i minimalizować typowe problemy występujące podczas uczenia, oceniania oraz wdrażania modeli uczenia maszynowego • Przedstawiać dane dla różnych typów modeli uczenia maszynowego, w postaci reprezentacji wektorowych, krzyżowania cech i nie tylko • Wybierać prawidłowy typ modelu dla konkretnych problemów • Konstruować wydajną pętlę uczenia z zastosowaniem punktów kontrolnych, strategii rozkładu i strojenia hiperparametrów • Wdrażać skalowalne systemy uczenia maszynowego, które można uczyć ponownie i aktualizować, aby odzwierciedlać nowe dane • Interpretować predykcje modeli dla interesariuszy i zapewniać, że modele traktują użytkowników bezstronnie • Zwiększać dokładność, odtwarzalność i elastyczność „Dzięki wspaniałym, różnorodnym przykładom ta książka jest obowiązkową lekturą dla badaczy danych i inżynierów uczenia maszynowego dążących do zrozumienia sprawdzonych rozwiązań złożonych problemów uczenia maszynowego.” ­—David Kanter Dyrektor wykonawczy, ML Commons „Jeśli chcesz oszczędzić sobie siniaków na drodze do konstruowania rozwiązań uczenia maszynowego, Lak, Sara i Michael to osoby, na które możesz liczyć.” ­—Will Grannis Dyrektor zarządzający, Cloud CTO Office, Google Valliappa (Lak) Lakshmanan jest globalnym kierownikiem działu analizy danych i rozwiązań sztucznej inteligencji w Google Cloud. Sara Robinson jest rzeczniczką deweloperów w zespole Google Cloud, skupiającą się na uczeniu maszynowym. Michael Munn jest inżynierem rozwiązań uczenia maszynowego w Google, gdzie pomaga klientom projektować, implementować i wdrażać modele uczenia maszynowego.

KUP TERAZ

Cena: 58.66 zł
Sklep: dadada.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego za 58.66 zł w księgarni dadada.pl
Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują ...

zobacz więcej informacji

Cena: 58.66 zł
Sklep: dadada.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego za 58.66 zł w księgarni dadada.pl
Wydawca: Promise
Kategoria: Informatyka
ISBN: 9788375414417
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d

Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogowali sprawdzone metody, aby pomóc badaczom danych sprostać typowym problemom występującym w całym procesie uczenia maszynowego. Te wzorce projektowe kodyfikują doświadczenie setek ekspertów w prostych, przystępnych radach. W tej książce znajdziesz szczegółowe wyjaśnienia 30 wzorców reprezentacji danych i problemów, operacjonalizacji, powtarzalności, odtwarzalności, elastyczności, objaśnialności i bezstronności. Każdy wzorzec obejmuje opis problemu, różnorodne potencjalne rozwiązania oraz rekomendacje dotyczące wyboru najlepszej techniki w danej sytuacji. Nauczysz się: • Rozpoznawać i minimalizować typowe problemy występujące podczas uczenia, oceniania oraz wdrażania modeli uczenia maszynowego • Przedstawiać dane dla różnych typów modeli uczenia maszynowego, w postaci reprezentacji wektorowych, krzyżowania cech i nie tylko • Wybierać prawidłowy typ modelu dla konkretnych problemów • Konstruować wydajną pętlę uczenia z zastosowaniem punktów kontrolnych, strategii rozkładu i strojenia hiperparametrów • Wdrażać skalowalne systemy uczenia maszynowego, które można uczyć ponownie i aktualizować, aby odzwierciedlać nowe dane • Interpretować predykcje modeli dla interesariuszy i zapewniać, że modele traktują użytkowników bezstronnie • Zwiększać dokładność, odtwarzalność i elastyczność „Dzięki wspaniałym, różnorodnym przykładom ta książka jest obowiązkową lekturą dla badaczy danych i inżynierów uczenia maszynowego dążących do zrozumienia sprawdzonych rozwiązań złożonych problemów uczenia maszynowego.” ­—David Kanter Dyrektor wykonawczy, ML Commons „Jeśli chcesz oszczędzić sobie siniaków na drodze do konstruowania rozwiązań uczenia maszynowego, Lak, Sara i Michael to osoby, na które możesz liczyć.” ­—Will Grannis Dyrektor zarządzający, Cloud CTO Office, Google Valliappa (Lak) Lakshmanan jest globalnym kierownikiem działu analizy danych i rozwiązań sztucznej inteligencji w Google Cloud. Sara Robinson jest rzeczniczką deweloperów w zespole Google Cloud, skupiającą się na uczeniu maszynowym. Michael Munn jest inżynierem rozwiązań uczenia maszynowego w Google, gdzie pomaga klientom projektować, implementować i wdrażać modele uczenia maszynowego.

KUP TERAZ

Cena: 61.85 zł
Sklep: gandalf.com.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego Valliappa Lakshmanan ! za 61.85 zł w księgarni gandalf.com.pl
- najszybsza wysyłka! - najszybsza wysyłka!

zobacz więcej informacji

Cena: 61.85 zł
Sklep: gandalf.com.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego Valliappa Lakshmanan ! za 61.85 zł w księgarni gandalf.com.pl
Wydawca: Promise
Kategoria: Książki, informatyka
ISBN: 9788375414417
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d

- najszybsza wysyłka!

KUP TERAZ

Cena: 67.95 zł
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego za 67.95 zł w księgarni mestro.pl
Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują n...

zobacz więcej informacji

Cena: 67.95 zł
Sklep: mestro.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego za 67.95 zł w księgarni mestro.pl
Wydawca: APN PROMISE
Kategoria: Książki/Nauka, biznes
ISBN: 9788375414417
Waga: 0.6600 kg
Rok wydania: b/d

Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogowali sprawdzone metody, aby pomóc badaczom danych sprostać typowym problemom występującym w całym procesie uczenia maszynowego. Te wzorce projektowe kodyfikują doświadczenie setek ekspertów w prostych, przystępnych radach. W tej książce znajdziesz szczegółowe wyjaśnienia 30 wzorców reprezentacji danych i problemów, operacjonalizacji, powtarzalności, odtwarzalności, elastyczności, objaśnialności i bezstronności. Każdy wzorzec obejmuje opis problemu, różnorodne potencjalne rozwiązania oraz rekomendacje dotyczące wyboru najlepszej techniki w danej sytuacji. Nauczysz się: • Rozpoznawać i minimalizować typowe problemy występujące podczas uczenia, oceniania oraz wdrażania modeli uczenia maszynowego • Przedstawiać dane dla różnych typów modeli uczenia maszynowego, w postaci reprezentacji wektorowych, krzyżowania cech i nie tylko • Wybierać prawidłowy typ modelu dla konkretnych problemów • Konstruować wydajną pętlę uczenia z zastosowaniem punktów kontrolnych, strategii rozkładu i strojenia hiperparametrów • Wdrażać skalowalne systemy uczenia maszynowego, które można uczyć ponownie i aktualizować, aby odzwierciedlać nowe dane • Interpretować predykcje modeli dla interesariuszy i zapewniać, że modele traktują użytkowników bezstronnie • Zwiększać dokładność, odtwarzalność i elastyczność „Dzięki wspaniałym, różnorodnym przykładom ta książka jest obowiązkową lekturą dla badaczy danych i inżynierów uczenia maszynowego dążących do zrozumienia sprawdzonych rozwiązań złożonych problemów uczenia maszynowego.” ­—David Kanter Dyrektor wykonawczy, ML Commons „Jeśli chcesz oszczędzić sobie siniaków na drodze do konstruowania rozwiązań uczenia maszynowego, Lak, Sara i Michael to osoby, na które możesz liczyć.” ­—Will Grannis Dyrektor zarządzający, Cloud CTO Office, Google Valliappa (Lak) Lakshmanan jest globalnym kierownikiem działu analizy danych i rozwiązań sztucznej inteligencji w Google Cloud. Sara Robinson jest rzeczniczką deweloperów w zespole Google Cloud, skupiającą się na uczeniu maszynowym. Michael Munn jest inżynierem rozwiązań uczenia maszynowego w Google, gdzie pomaga klientom projektować, implementować i wdrażać modele uczenia maszynowego.

KUP TERAZ

Cena: 73.97 zł
Sklep: selkar.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego za 73.97 zł w księgarni selkar.pl
Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują ...

zobacz więcej informacji

Cena: 73.97 zł
Sklep: selkar.pl
Kup teraz Wzorce projektowe uczenia maszynowego za 73.97 zł w księgarni selkar.pl
Wydawca: Promise
Kategoria: Książki/Technika. Informatyka. Przemysł. Rzemiosło. Rolnictwo/Informatyka. Cybernetyka. Komputery
ISBN: 9788375414417
Waga: 0.6600 kg
Rok wydania: 2021

Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps
Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogowali sprawdzone metody, aby pomóc badaczom danych sprostać typowym problemom występującym w całym procesie uczenia maszynowego. Te wzorce projektowe kodyfikują doświadczenie setek ekspertów w prostych, przystępnych radach.
W tej książce znajdziesz szczegółowe wyjaśnienia 30 wzorców reprezentacji danych i problemów, operacjonalizacji, powtarzalności, odtwarzalności, elastyczności, objaśnialności i bezstronności. Każdy wzorzec obejmuje opis problemu, różnorodne potencjalne rozwiązania oraz rekomendacje dotyczące wyboru najlepszej techniki w danej sytuacji.
Nauczysz siÄ™:
•Rozpoznawać i minimalizować typowe problemy występujące podczas uczenia, oceniania oraz wdrażania modeli uczenia maszynowego
•Przedstawiać dane dla różnych typów modeli uczenia maszynowego, w postaci reprezentacji wektorowych, krzyżowania cech i nie tylko
•Wybierać prawidłowy typ modelu dla konkretnych problemów
•Konstruować wydajną pętlę uczenia z zastosowaniem punktów kontrolnych, strategii rozkładu i strojenia hiperparametrów
•Wdrażać skalowalne systemy uczenia maszynowego, które można uczyć ponownie i aktualizować, aby odzwierciedlać nowe dane
•Interpretować predykcje modeli dla interesariuszy i zapewniać, że modele traktują użytkowników bezstronnie
•Zwiększać dokładność, odtwarzalność i elastyczność

"Dzięki wspaniałym, różnorodnym przykładom ta książka jest obowiązkową lekturą dla badaczy danych i inżynierów uczenia maszynowego dążących do zrozumienia sprawdzonych rozwiązań złożonych problemów uczenia maszynowego."
­—David Kanter
Dyrektor wykonawczy, ML Commons
"Jeśli chcesz oszczędzić sobie siniaków na drodze do konstruowania rozwiązań uczenia maszynowego, Lak, Sara i Michael to osoby, na które możesz liczyć."
­—Will Grannis
Dyrektor zarzÄ…dzajÄ…cy,
Cloud CTO Office, Google
Valliappa (Lak) Lakshmanan jest globalnym kierownikiem działu analizy danych i rozwiązań sztucznej inteligencji w Google Cloud.
Sara Robinson jest rzeczniczką deweloperów w zespole Google Cloud, skupiającą się na uczeniu maszynowym.
Michael Munn jest inżynierem rozwiązań uczenia maszynowego w Google, gdzie pomaga klientom projektować, implementować i wdrażać modele uczenia maszynowego.

KUP TERAZ

Zapewne zdajesz sobie sprawę z tego, że świat nie powstał wraz z pierwszym komputerem. Jednak dzisiaj trudno wyobrazić sobie życie bez pecetów,...

Porównaj ceny

Podejście problemowe wykorzystywane w podręczniku to sprawdzone rozwiązanie zgodne z podstawą programową. Dzięki podejściu problemowemu uczniow...

Porównaj ceny

MONOGRAFIA NAUKOWA Od ponad 30 lat otwarte oprogramowanie - udostÄ™pniane wraz z kodem źródÅ‚owym na licencjach, które umożliwiajÄ… jego dowo...

Porównaj ceny

Uznani eksperci Bill Jelen (MrExcel) i Tracy Syrstad pokazują, jak budować wydajniejsze, bardziej niezawodne i skuteczne arkusze programu Excel. Pr...

Porównaj ceny

W książce zawarto przejrzyste i wyczerpujące opracowanie zagadnień z obszaru zarządzania i cyfryzacji w kontekście aktualnych zmian cywilizacyjn...

Porównaj ceny

- najszybsza wysyłka! - najszybsza wysyłka!

Porównaj ceny

Niniejszy Poradnik szkoleniowy ułatwi administratorom w przedsiębiorstwach poszerzać swoje specjalistyczne umiejętności w zakresie wdrażania, ko...

Porównaj ceny

Książka Tajniki C# i .NET Framework szczegółowo przedstawia zagadnienia związane z językiem C# 6.0/7.0 oraz platformą .NET 4.6 pozwalając zroz...

Porównaj ceny

Ten podręczny i precyzyjny poradnik kieszonkowy pozwala szybko znajdować odpowiedzi na pytania związane z administrowaniem magazynami, zabezpieczen...

Porównaj ceny

Programistą być Książka, którą trzymasz w ręku, to znakomity podręcznik do nauki programowania od podstaw. Autor, wieloletni wykładowca akad...

Porównaj ceny