Cena: 61.39 zł
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Podstawy statystyki dla psychologów. PodrÄ™cznik akademicki | ZAKÅADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA za 61.39 zł w księgarni profit24.pl
W trzecim wydaniu podręcznika znalazły się rozszerzone opisy metod, które były omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezale...
zobacz więcej informacji
Cena: 61.39 zł
Sklep: profit24.pl
Kup teraz Podstawy statystyki dla psychologów. PodrÄ™cznik akademicki | ZAKÅADKA GRATIS DO KAÅ»DEGO ZAMÓWIENIA za 61.39 zł w księgarni profit24.pl
Wydawca: DIFIN Spółka Akcyjna
Kategoria: Nauki ścisłe i przyrodnicze/Statystyka
ISBN: 9788380856868
Waga: 0.4100 kg
Rok wydania: b/d
W trzecim wydaniu podrÄ™cznika znalazÅ‚y siÄ™ rozszerzone opisy metod, które byÅ‚y omawiane w wydaniach poprzednich, czyli zagadnienia oceny niezależnoÅ›ci miÄ™dzy dwiema zmiennymi dyskretnymi, porównywanie wartoÅ›ci oczekiwanych i metody regresyjne: modele regresji liniowej i modele regresji logistycznej. Omawiane metody uzupeÅ‚niono o oceny wielkoÅ›ci efektu w konkretnych metodach. Oceny te sÄ… wymagane przez APA (American Psychological Association). Spis treÅ›ci: Przedmowa do wydania trzeciego Wykaz symboli  Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podrÄ™czniku  Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogoÅ›ci (rachunku zbiorów)  Symbole stosowane w statystyce Nieco informacji o oprogramowaniu  Importowanie danych do SPSS  Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word Charakterystyka pliku danych  Stan zdrowia pracowników sÅ‚użb mundurowych w zależnoÅ›ci od subiektywnego odczuwania stresu zwiÄ…zanego z pracÄ… RozdziaÅ‚ 1. Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznej Wprowadzenie Zdarzenia PrawdopodobieÅ„stwo Klasyczna definicja prawdopodobieÅ„stwa Aksjomatyczna definicja prawdopodobieÅ„stwa Definicja wykorzystujÄ…ca czÄ™stoÅ›ci wzglÄ™dne (Mises von, 1936) Zmienna losowa RozkÅ‚ad prawdopodobieÅ„stwa zmiennej losowej Dyskretne zmienne losowe CiÄ…gÅ‚e zmienne losowe Parametry rozkÅ‚adu prawdopodobieÅ„stwa (parametry zmiennych losowych) Parametry poÅ‚ożenia Wartość oczekiwana (wartość przeciÄ™tna) rozkÅ‚adu  prawdopodobieÅ„stwa (zmiennej losowej) WÅ‚asnoÅ›ci wartoÅ›ci oczekiwanej Mediana Parametry rozproszenia Wariancja (odchylenie standardowe) zmiennej losowej (rozkÅ‚adu prawdopodobieÅ„stwa) WÅ‚asnoÅ›ci wariancji Odchylenie ćwiartkowe Parametry skoÅ›noÅ›ci i spÅ‚aszczenia Współczynnik skoÅ›noÅ›ci Współczynnik spÅ‚aszczenia Liczba stopni swobody Funkcje gÄ™stoÅ›ci i funkcje prawdopodobieÅ„stwa niektórych,  najczęściej używanych rozkÅ‚adów prawdopodobieÅ„stwa RozkÅ‚ad normalny N (μ, σ) RozkÅ‚ad chi-kwadrat χ 2 (n) o n stopniach swobody RozkÅ‚ad t-Studenta T(n) o n stopniach swobody RozkÅ‚ad F-Snedecora z n 1 , n 2 stopniami swobody F(n 1 , n 2 ) RozkÅ‚ad dwumianowy RozkÅ‚ad Poissona Parametry pozycyjne Mediana, kwartyle, percentyle RozdziaÅ‚ 2. Główne zagadnienia statystyki Wprowadzenie TrochÄ™ historii i filozofii Elementy teorii estymacji Estymatory punktowe Estymatory zgodne PrzykÅ‚ady estymatorów zgodnych Estymatory nieobciążone Estymatory najefektywniejsze Estymatory przedziaÅ‚owe (przedziaÅ‚y ufnoÅ›ci) Statystyka opisowa Elementy testowania hipotez statystycznych Teoria Fishera Teoria Neymana-Pearsona Nieco szczegółów wynikajÄ…cych z teorii Neymana-Pearsona Hipoteza prosta i hipoteza zÅ‚ożona Hipoteza dwustronna i hipoteza jednostronna Testy hipotez statystycznych Test idealny. Testy istotnoÅ›ci Ocena wielkoÅ›ci efektu Empiryczna (obserwowana) moc testu O praktycznej „ważnoÅ›ci" obserwowanych zależnoÅ›ci (różnic) Testy dwustronne i testy jednostronne (hipotezy dwustronne i jednostronne) Testy parametryczne i nieparametryczne RozdziaÅ‚ 3. Ocena zależnoÅ›ci miÄ™dzy dwiema zmiennymi dyskretnymi Wprowadzenie Warunki stosowalnoÅ›ci testu chi-kwadrat Mierniki (miary) zależnoÅ›ci Miary zależnoÅ›ci dla zmiennych mierzonych na skalach nominalnych Miary wykorzystujÄ…ce statystykÄ™ chi-kwadrat Miary koncentracji i niepewnoÅ›ci Ocena zgodnoÅ›ci ocen dwóch obserwatorów. κ (kappa) Cohena Miary zależnoÅ›ci dla zmiennych mierzonych na skalach porzÄ…dkowych Mierniki Ï„ b , Ï„ c Kendalla DokÅ‚adny test Fishera dla maÅ‚ych prób Obliczanie prawdopodobieÅ„stwa w dokÅ‚adnym teÅ›cie Fishera (Woolson, 1987) Wielkość efektu w ocenie niezależnoÅ›ci dwóch zmiennych dyskretnych RozdziaÅ‚ 4.Modele regresyjne Wprowadzenie Miary zależnoÅ›ci miÄ™dzy zmiennymi ciÄ…gÅ‚ymi Współczynnik korelacji liniowej Pearsona Podstawowe wÅ‚asnoÅ›ci współczynnika korelacji Współczynnik korelacji rang Ï s Spearmana Przypadek istnienia rang wiÄ…zanych Sposób obliczania współczynnika korelacji rang Spearmana w przypadku wystÄ™powania rang wiÄ…zanych Zależność wyniku testu od liczebnoÅ›ci próby Modelowanie zależnoÅ›ci miÄ™dzy zmiennymi ciÄ…gÅ‚ymi Jednozmiennowe (jednowymiarowe) regresyjne modele liniowe ZaÅ‚ożenia metody najmniejszych kwadratów Interpretacja współczynnika korelacji liniowej (współczynnika determinacji) Wielozmiennowe (wielowymiarowe) regresyjne modele liniowe, modele regresji wielokrotnej Standaryzacja współczynników regresji Testy hipotez w wielozmiennowej regresji liniowej Ocena wielkoÅ›ci efektu w modelach regresji liniowej Modele regresji logistycznej Testy dla współczynników regresji (ilorazów szans) Ocena wielkoÅ›ci efektu w modelach regresji logistycznej RozdziaÅ‚ 5. Porównywanie dwóch Å›rednich (dwóch parametrów poÅ‚ożenia) Wprowadzenie Test t-Studenta dla prób niezależnych Test Manna-Whitneya (Wilcoxon-Mann-Whitney Rank Sum Test) Test t-Studenta dla prób zależnych (dla par obserwacji) Test Wilcoxona dla par (paired sample, matched pairs, rank sum, signed rank) Test T (T-TEST) (dla prób niezależnych) Testy nieparametryczne (NPAR TEST) (dla prób niezależnych) Test Manna-Whitneya Test T (T-TEST) (dla prób zależnych) Testy nieparametryczne (NPAR TEST) Test znaków rangowanych Wilcoxona Zagadnienie porównywania dwóch median Ocena wielkoÅ›ci efektu przy porównywaniu dwóch wartoÅ›ci oczekiwanych RozdziaÅ‚ 6. Metody analizy wariancji Wprowadzenie Jednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA) Warunki stosowalnoÅ›ci jednoczynnikowej analizy wariancji Testy porównaÅ„ wielokrotnych Testy Levene'a jednorodnoÅ›ci wariancji w wersji SPSS 25 Testy post hoc w SPSS Test Kruskala-Wallisa Normalność a testy porównaÅ„ wielokrotnych Jednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza kowariancji (ANCOVA) Dwuczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA) Analiza wariancji dla powtarzanych obserwacji na jednym czynniku (dla zmiennych zależnych) Efekty proste Test Friedmana Wielkość efektu w modelach analizy wariancji Jednoczynnikowa analiza wariancji (ONEWAY) RozdziaÅ‚ 7. O odpornoÅ›ci metod statystycznych (dane nie speÅ‚niajÄ… wymaganych zaÅ‚ożeÅ„) Wprowadzenie PojÄ™cie odpornoÅ›ci Porównywanie dwóch Å›rednich i jednoczynnikowa analiza wariancji Jednorodność wariancji w grupach Normalność rozkÅ‚adu badanej cechy w populacji generalnej Testy porównaÅ„ wielokrotnych Analiza kowariancji Dwuczynnikowa analiza wariancji Modele regresji liniowej Podsumowanie RozdziaÅ‚ 8. Elementy teorii pobierania prób. Badania statystyczne metodÄ… reprezentacyjnÄ… Wprowadzenie Sposoby pobierania prób Losowanie proste bez zwracania (Simple random sampling without replacement) Losowanie systematyczne (Systematic sampling) Indywidualne losowanie warstwowe (Stratified random sampling ) ZespoÅ‚owe losowanie nieograniczone (losowanie grupowe) (Cluster sampling) Losowanie dwustopniowe (Simple two-stage cluster sampling; two-stage sampling) Losowanie wielostopniowe (Multi-stage sampling) Konsekwencje przyjÄ™tego schematu pobierania próby Kilka uwag o liczebnoÅ›ci próby i wÅ‚asnoÅ›ciach estymatorów WÅ‚asnoÅ›ci estymatorów wartoÅ›ci oczekiwanej dla różnych sposobów doboru próby Losowanie nieograniczone indywidualne Losowanie warstwowe Losowanie zespoÅ‚owe Losowanie dwustopniowe Planowanie eksperymentu RozdziaÅ‚ 9. Prezentacja rezultatów analizy statystycznej Wprowadzenie Charakterystyka badanej grupy Rezultaty porównywania rozkÅ‚adów czÄ™stoÅ›ci Wyniki uzyskane w modelach analizy wariancji Prezentacja wyników analizy, w której oceniano efekty proste Modele regresji liniowej PuÅ‚apki podczas budowy modeli Modele regresji logistycznej Podsumowanie Aneks. Elementy rachunku zbiorów TytuÅ‚em wstÄ™pu Spójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze) Elementy rachunku zbiorów PiÅ›miennictwo Indeks rzeczow Â
KUP TERAZ