Cena: 36.85 zł
Sklep: ebookpoint.pl
Kup teraz Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II za 36.85 zł w księgarni ebookpoint.pl
Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Prof...
zobacz więcej informacji
Cena: 36.85 zł
Sklep: ebookpoint.pl
Kup teraz Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II za 36.85 zł w księgarni ebookpoint.pl
Wydawca: ebookpoint
Kategoria: Ksiazki/Bazy danych/Bazy danych - inne
ISBN: 9788328361553
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d
Analityka danych jest uważana za wyjÄ…tkowo obiecujÄ…cÄ… dziedzinÄ™ wiedzy. Rozwija siÄ™ bÅ‚yskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. ProfesjonaliÅ›ci biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogÄ… liczyć na interesujÄ…cÄ… pracÄ™ i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykÄ™ i statystykÄ™, a także nauczyć siÄ™ programowania. UmiejÄ™tnoÅ›ci w zakresie uczenia maszynowego i uczenia gÅ‚Ä™bokiego również sÄ… ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jakÄ… jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogÅ‚Ä™bne ich zrozumienie. W tym przewodniku opisano zagadnienia zwiÄ…zane z podstawami nauki o danych. WyjaÅ›niono niezbÄ™dne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzÄ™dzi i sposoby dziaÅ‚ania najistotniejszych algorytmów. Książka zostaÅ‚a skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje byÅ‚y jak najbardziej przejrzyste i zrozumiaÅ‚e. Zamieszczone tu przykÅ‚ady napisano w Pythonie: jest to jÄ™zyk dość Å‚atwy do nauki, a pracÄ™ na danych uÅ‚atwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazÅ‚y siÄ™ nowe tematy, takie jak uczenie gÅ‚Ä™bokie, statystyka i przetwarzanie jÄ™zyka naturalnego, a także dziaÅ‚ania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te czÄ™sto pojawiajÄ… siÄ™ w pracy wspóÅ‚czesnego analityka danych. W książce miÄ™dzy innymi: elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieÅ„stwa zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych algorytmy modeli analizy danych podstawy uczenia maszynowego systemy rekomendacji i przetwarzanie jÄ™zyka naturalnego analiza sieci spoÅ‚ecznoÅ›ciowych i algorytm MapReduce Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!
KUP TERAZ