Cena: 70.95 zł
Sklep: ebookpoint.pl
Kup teraz Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków za 70.95 zł w księgarni ebookpoint.pl
Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety t...
zobacz więcej informacji
Cena: 70.95 zł
Sklep: ebookpoint.pl
Kup teraz Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków za 70.95 zł w księgarni ebookpoint.pl
Wydawca: ebookpoint
Kategoria: Ksiazki/Programowanie/Python
ISBN: 9788328363953
Waga: b/d kg
Rok wydania: b/d
ProgramiÅ›ci lubiÄ… Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwiÄ™zÅ‚ość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzÄ™dzi i bibliotek. Zalety te sÄ… uzupeÅ‚niane przez rozwój innych technologii, zwiÄ™kszajÄ…cÄ… siÄ™ dostÄ™pność coraz szybszego sprzÄ™tu oraz rosnÄ…cÄ… przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże siÄ™ z powstawaniem niewyobrażalnych iloÅ›ci danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. WiÄ™kszość innowacji w Å›wiecie informatyki koncentruje siÄ™ wokóÅ‚ danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dziÄ™ki imponujÄ…cym możliwoÅ›ciom Pythona i jego bibliotek. Ta książka uÅ‚atwi naukÄ™ Pythona metodÄ… analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykÅ‚adów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. ZnalazÅ‚ siÄ™ tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujÄ…cych i funkcji, omówiono pracÄ™ na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsÅ‚ugÄ™ wyjÄ…tków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poÅ›wiÄ™cono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji zÅ‚ożonych zadaÅ„ przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakÅ‚o wprowadzenia do takich zagadnieÅ„ data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy. W książce miÄ™dzy innymi: przetwarzanie jÄ™zyka naturalnego IBM stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras big data, Hadoop(R), Spark™, NoSQL i usÅ‚ugi chmurowe programowanie dla internetu rzeczy (IoT) biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne
KUP TERAZ