Cena: 44.90 zł
Sklep: virtualo.pl
Kup teraz Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy za 44.90 zł w księgarni virtualo.pl
Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowe...
zobacz więcej informacji
Cena: 44.90 zł
Sklep: virtualo.pl
Kup teraz Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy za 44.90 zł w księgarni virtualo.pl
Wydawca: brak danych
Kategoria: E-booki/E-informatyka
ISBN: 9788328365599
Waga: b/d kg
Rok wydania: 2020
Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauki, techniki i biznesu.
Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania danych, analizy regresji, redukcji wymiarowości oraz inne ważne zagadnienia. Prezentowane treści zostały zilustrowane uwagami, tabelami i przykładami kodu. Nie zabrakło opisu przydatnych bibliotek, niezwykle użytecznych w pracy analityka danych. W efekcie książka pozwala na szybkie rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z przetwarzaniem danych strukturalnych.
W książce między innymi:
- klasyfikacja, oczyszczanie i uzupełnianie braków danych
- eksploracyjna analiza danych i dobór modelu danych
- przykłady analiz regresji
- redukcja wymiarowości
- potoki w bibliotece scikit-learn
Uczenie maszynowe: nowy wymiar analizy danych!
KUP TERAZ