Cena: 99.00 zł
Sklep: virtualo.pl
Kup teraz JÄ™zyk R i analiza danych w praktyce. Wydanie II za 99.00 zł w księgarni virtualo.pl
Analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewid...
zobacz więcej informacji
Cena: 99.00 zł
Sklep: virtualo.pl
Kup teraz JÄ™zyk R i analiza danych w praktyce. Wydanie II za 99.00 zł w księgarni virtualo.pl
Wydawca: brak danych
Kategoria: E-booki/E-informatyka
ISBN: 9788328368170
Waga: b/d kg
Rok wydania: 2021
Analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza danych przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy. Osobą odpowiedzialną za tę magię jest analityk danych - człowiek, który zbiera i przygotowuje dane, wybiera technikę modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki swojej pracy, wreszcie komunikuje je interesariuszom. Jak widać, profesja analityka danych jest wyjątkowo atrakcyjna i wyjątkowo wymagająca. Aby określić umiejętności praktyczne wymagane w zawodzie analityka danych, najlepiej prześledzić realizacje konkretnych projektów z wykorzystaniem rzeczywistych danych.
Ta książka jest samouczkiem prezentującym praktyczne aspekty dziesiątek technik, które wykorzystują profesjonalni analitycy danych. Główny nacisk autorzy położyli na zadania: ich zaplanowanie, przygotowanie, realizację i prezentację wyników. Dzięki praktycznemu podejściu z tej pozycji skorzystają zarówno analitycy biznesowi, jak i badacze danych. Pokazano tu, w jakich przypadkach i w jaki sposób należy stosować techniki statystyczne oraz metody uczenia maszynowego. W każdym rozdziale omówiono nowe narzędzia w kontekście rzeczywistych, praktycznych projektów. W rezultacie powstał potężny zbiór przydatnych ćwiczeń napisanych w języku R, opatrzonych wartościowymi wskazówkami, komentarzami i podpowiedziami.
W książce między innymi:
- zasady zarzÄ…dzania procesem analizy danych
- zadania analityka danych
- przekształcanie danych w celu przygotowania ich do analizy
- techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego w języku R
- zaawansowane metody modelowania
- tajniki skutecznego prezentowania wyników analiz
R: jesteś gotów na właściwe wyniki analizy danych?
KUP TERAZ